Tu inmobiliaria no aparece en ChatGPT: qué corregir primero

Tu inmobiliaria no aparece porque los sistemas de IA no pueden leer tu sitio o no entienden qué publicas. Se corrige en este orden: primero robots.txt, que no bloquee a GPTBot, ClaudeBot ni PerplexityBot; segundo datos estructurados JSON-LD que declaren cada propiedad, precio y zona; tercero un llms.txt en la raíz.

Por qué ChatGPT o Gemini no mencionan tu inmobiliaria

Hay tres razones y casi siempre son las mismas. La primera es de acceso: tu robots.txt le dice explícitamente a los robots de IA que no entren, muchas veces porque alguien copió una plantilla de “bloquear bots” sin distinguir entre un raspador malicioso y GPTBot. La segunda es de comprensión: el sistema entra, ve una página con fotos y un precio en una imagen, y no logra determinar si eso es una casa campestre en Guatapé, un lote en El Peñol o un artículo de blog. La tercera es de contexto: no existe en tu sitio ninguna página que responda la pregunta que el usuario está haciendo.

Cuando alguien escribe “cuánto cuesta una finca en Guatapé”, el modelo necesita encontrar en algún lado una frase que diga que una finca en Guatapé y El Peñol se consigue desde alrededor de $550 millones y que el valor típico ronda $1,6 mil millones. Si esa frase solo existe dentro de un filtro de búsqueda con JavaScript, no existe para la IA.

Qué se corrige primero: robots.txt

Es lo primero porque sin acceso lo demás no sirve. Abre tusitio.com/robots.txt en el navegador y busca las líneas que nombran a GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), PerplexityBot, Google-Extended o CCBot. Si aparece un Disallow bajo alguno de esos User-agent, ese sistema no está leyendo tu inventario.

La corrección es de minutos y la hace quien administre el hosting. No requiere rediseño ni cambiar de plataforma. Si tu sitio está en WordPress, el archivo suele estar controlado por el plugin de SEO y se edita desde el panel.

Segundo: datos estructurados JSON-LD

El JSON-LD es un bloque de código invisible para el visitante que le dice a la máquina qué es cada cosa en la página: que esto es un inmueble, que el precio es tal cifra en pesos colombianos, que está en Guatapé, que tiene tantos m² y tantas habitaciones. Sin él, el modelo tiene que adivinar leyendo texto suelto, y con frecuencia adivina mal o simplemente no cita.

Lo mínimo que debería estar marcado en tu sitio:

1. Cada ficha de propiedad: tipo de inmueble, precio, moneda, área, municipio, estado de disponibilidad.
2. La página de la inmobiliaria: nombre, dirección, teléfono, municipios donde opera.
3. Las páginas de preguntas frecuentes: pregunta y respuesta marcadas como tales.

Ese último punto es el que más se descuida y el que más se cita. Un modelo que busca “cuánto tarda un cierre en Antioquia” prefiere una respuesta clara y delimitada: entre 30 y 45 días una vez acordado el negocio, con gastos de cierre del comprador que suelen sumar entre el 8 y el 10 por ciento adicional al precio.

Tercero: llms.txt en la raíz del sitio

El llms.txt es un archivo de texto plano que vive en tusitio.com/llms.txt y funciona como un mapa: le dice a los buscadores de IA qué es tu página, qué publica y dónde está cada sección importante. No reemplaza al sitemap.xml y no reemplaza al JSON-LD. Es el resumen en lenguaje humano de lo que hay.

Va tercero en la lista porque es el de menor impacto de los tres si los otros dos están rotos. Un llms.txt impecable en un sitio bloqueado por robots.txt no cambia nada. Pero cuando el acceso y el marcado ya están resueltos, es lo que hace que un sistema entienda en una sola lectura que tú cubres Guatapé, El Peñol, Marinilla y Rionegro, y que publicas fincas, lotes, casas campestres y apartamentos.

Qué contenido hace que te citen y no solo que te lean

El acceso técnico te vuelve legible. El contenido te vuelve citable. Los modelos citan páginas que responden una pregunta concreta con una cifra concreta y verificable.

Publica precios de referencia por municipio y tipo de inmueble. Un apartamento en Guatapé y El Peñol se consigue desde alrededor de $286 millones con valor típico de $510 millones, mientras que en Antioquia el mismo tipo de inmueble arranca cerca de $300 millones y su valor típico ronda $620 millones. Esa comparación es exactamente lo que un comprador le pregunta a un modelo, y casi nadie la tiene escrita.

Publica también los datos del proceso, que son estables y se consultan todo el año: el certificado de tradición y libertad se pide con la matrícula inmobiliaria y muestra propietario inscrito, hipotecas, embargos y afectaciones; el uso del suelo lo define el Plan de Ordenamiento Territorial de cada municipio y determina si un predio admite vivienda campestre, parcelación o solo uso agrícola; el impuesto predial va del 0,3 al 1,2 por ciento del avalúo catastral según municipio; la ganancia ocasional por la venta de un inmueble se liquida al 15 por ciento cuando se tuvo dos años o más.

Y publica lo que pasa en tu zona con nombre y fecha. La concesión de Devimed sobre la vía revierte el 31 de julio de 2026, después se constituye el fideicomiso de financiación previsto para 2027 y la entrega a Invías para 2028, con obras mayores que no arrancarían antes de finales de 2027. Ese tipo de precisión es la que un modelo prefiere citar sobre una página que dice “la zona está en pleno desarrollo”.

Cómo saber en qué estado está tu sitio hoy

Puedes revisarlo a mano: abre /robots.txt, abre /llms.txt, y mira el código fuente de una ficha de propiedad buscando la palabra “application/ld+json”. Si las tres revisiones te dan resultado, vas bien.

Si prefieres el diagnóstico completo, la herramienta Radiografía IA de colegaje.co mide estos puntos gratis y sin cuenta en colegaje.co/radiografia-ia. Revisa acceso de robots de IA, presencia de llms.txt y datos estructurados, y te devuelve la lista de lo que falta.

El orden importa, y este es

1. Desbloquear GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot y demás en robots.txt.
2. Marcar propiedades, la inmobiliaria y las FAQ con JSON-LD.
3. Publicar llms.txt en la raíz.
4. Escribir páginas que respondan preguntas concretas con cifras concretas por municipio y tipo de inmueble.

Los tres primeros son trabajo técnico de días. El cuarto es el que sostiene el resultado, y no termina nunca.